Jose A. Egea1*, Manuel Caro2, Jesús García-Brunton2, Jesús Gambín 3, José Égea 1 jeung David Ruiz 1*
- 1Grup beternak buah, Departemen beternak tutuwuhan, CEBAS-CSIC, Murcia, Spanyol
- 2Murcia Institute of Agri-Food Panalungtikan sarta Pangwangunan, Murcia, Spanyol
- 3Sakola Usaha ENAE, Universitas Murcia, Murcia, Spanyol
Produksi buah batu ngagaduhan pentingna ékonomi anu ageung di Spanyol. Lokasi budidaya pikeun spésiés buah ieu (ie, peach, aprikot, plum, jeung céri amis) ngawengku wewengkon géografis lega tur rupa-rupa iklim di jero nagara. Parobahan iklim parantos ngahasilkeun paningkatan suhu rata-rata kalayan inténsitas khusus di daérah anu tangtu sapertos Laut Tengah. Parobahan ieu ngakibatkeun panurunan dina akumulasi chill, nu bisa boga dampak profound dina phenology of Prunus Spésiés kawas buah batu alatan, misalna, kasusah pikeun nutupan sarat chilling megatkeun endodormancy, lumangsungna kajadian ibun telat, atawa abnormal suhu luhur mimiti. Sadaya faktor ieu tiasa parah mangaruhan produksi sareng kualitas buah sahingga nyababkeun akibat anu négatif pisan tina sudut pandang sosio-ékonomi di daérah incumbent. Ku kituna, characterization wewengkon budidaya ayeuna dina watesan variabel agroclimatic (misalna, chill jeung akumulasi panas jeung probabiliti ibun jeung awal kajadian panas abnormal), dumasar kana data ti 270 stasion cuaca salila 20 taun kaliwat, dilaksanakeun dina karya ieu. ngahasilkeun gambaran informatif ngeunaan kaayaan ayeuna. Sagedengeun ti eta, proyeksi iklim hareup ti model iklim global béda (data dicandak ti Badan Meteorologis Nagara Spanyol-AEMET) nepi ka 2065 pikeun dua skenario Pathway Konsentrasi Perwakilan (ie, RCP4.5 jeung RCP8.5) ogé dianalisis. Ngagunakeun kaayaan ayeuna salaku garis dasar sarta tempo skenario hareup, informasi ngeunaan kasaluyuan adaptif ayeuna jeung nu bakal datang tina spésiés / kultivar béda ka wewengkon tumuwuh béda bisa disimpulkeun. Inpormasi ieu tiasa janten dasar alat pangrojong kaputusan pikeun ngabantosan pamangku kapentingan anu béda pikeun nyandak kaputusan anu optimal ngeunaan buah batu ayeuna sareng anu bakal datang atanapi budidaya spésiés sedeng di Spanyol.
perkenalan
Spanyol mangrupakeun salah sahiji produser utama dunya bungbuahan batu (ie, peach, aprikot, plum, jeung céri amis) kalayan produksi taunan rata-rata sabudeureun 2 juta ton. Budidaya buah-buahan ieu ngagaduhan peran ékonomi anu penting pisan di nagara éta, legana sakitar 140,260 ha (FAOSTAT, 2019). Wewengkon tumuwuh utama di Spanyol pikeun kultivar ieu lokasina di wewengkon kalawan ciri agroclimatic béda: ti wewengkon haneut kawas Guadalquivir Valley jeung sabagian badag wewengkon Mediterania ka wewengkon tiis kawas Extremadura kalér, lebak Ebro, sarta sababaraha lokasi interior wewengkon Tengah. (tingali Gambar 1). Kusabab pepelakan ieu ngabutuhkeun tiis usum tiris anu cukup pikeun ngarobih endodormancy pikeun ngahindarkeun masalah produksi (Atkinson et al., 2013)Campoy dkk., 2011b; Luedeling et al., 2011; Luedeling, 2012; Julian et al., 2007; Guo et al., 2015; 2019; Chmielewski et al., 2018), jeung (iv) milih prakték tatanén pangalusna sarta téknologi pikeun mitigate pangaruh perubahan iklim (Campoy et al., 2010; Mahmood et al., 2018).
Persyaratan tiis sareng panas (Fadón dkk., 2020b) atawa tingkat karuksakan ibun (Miranda dkk, 2005) tina spésiés / kultivar anu dibudidayakeun ayeuna tiasa dihijikeun sareng métrik agroclimatic di daérah anu béda-béda pikeun ngawangun alat kaputusan anu ngabantosan produsén sareng pamangku kapentingan sanés pikeun ngarancang kawijakan produksi sareng ékonomi anu optimal pikeun jangka sedeng sareng panjang. Alat modél anu sayogi pikeun ngolah séri ageung iklim sareng fénologis parantos janten dasar pikeun ngawangun alat kaputusan anu disebatkeun di luhur (Luedeling, 2019; Luedeling et al., 2021; Miranda dkk, 2021). Unjuran iklim di Citarum Mediterania ngungkabkeun yén épék pemanasan global tiasa parah pisan di daérah ieu (Giorgi jeung Lionello, 2008; MedECC, 2020; IPCC, 2021), sahingga ukuran antisipasi penting pikeun nyingkahan masalah produksi kahareup, anu bisa mangaruhan sacara serius ékonomi wewengkon tangtu kawas nu dibere dina ulikan ieu (Olesen jeung Bindi, 2002; Benmoussa et al., 2018).
Panalitian anu béda-béda parantos nangtukeun pangaruh négatip tina pemanasan global dina produksi buah sareng kacang sedeng di daérah anu béda-béda di dunya. Anu jadi sabab utama aya hubunganana sareng panurunan dina usum tiris, sanaos paningkatan résiko ibun kusabab kamajuan anu diperkirakeun dina mekar sareng kembangan ogé dipertimbangkeun dina sababaraha studi. Salaku conto, Fernandez et al. forecasted panurunan dina chill usum diperlukeun pikeun produksi buah deciduous di Chili, jeung dampak négatip ekspektasi di wewengkon kalér nagara. Dina waktos anu sami, aranjeunna ngaramalkeun pangurangan signifikan kamungkinan ibun salami periode budburst anu paling masuk akal pikeun tangkal buah deciduous pikeun sadaya situs anu dianggap (Fernandez et al., 2020); Lorite et al. dianalisis fenomena kawas kurangna chill usum tiis, resiko ibun, jeung kaayaan haneut salila kembangan di jazirah Ibéria pikeun sababaraha kultivar almond gandeng projections iklim jeung informasi fenologis. Aranjeunna mendakan yén, sacara umum (sareng gumantung kana kultivar anu dianggap), (i) kurangna usum tiris bakal langkung jelas di basisir Tengah sareng Lembah Guadalquivir, (ii) kaayaan haneut nalika kembangan bakal langkung sengit di Tengah. Plateau sareng Ebro Valley, sareng (iii) résiko ibun bakal dikirangan ka daérah-daérah khusus di Dataran Tinggi Kalér sareng Wewengkon Bukit Kalér (Lorite et al., 2020). Benmoussa et al. projected reductions chill usum hareup penting di Tunisia nu nyata bisa mangaruhan produksi sababaraha bungbuahan sarta kacang. Contona, pikeun skenario paling pesimis, ngan kultivar almond tiis low bisa giat. Dina skenario anu sanés, sababaraha kultivar pistachios sareng peach tiasa giat sanajan dina jangka panjang pikeun bagian kalér-kulon nagara (Benmoussa et al., 2020); Fraga sareng Santos nganggap yén panyawat sareng akumulasi panas sareng pangaruhna kana produksi buah anu béda-béda di Portugal. Aranjeunna ngaramalkeun panurunan anu kuat dina usum tiis anu bakal langkung parah mangaruhan daérah paling jero di nagara éta. Wewengkon ngembang apel kalér bakal utamana kakeunaan réduksi chilling. Panulis ogé ngaramalkeun paningkatan akumulasi panas, kalayan dampak anu langkung luhur di daérah kidul sareng basisir nagara. Aranjeunna nyorot yén kanyataan ieu tiasa ningkatkeun résiko karusakan ibun kusabab kamajuan tahap fenologis (Rodríguez et al., 2019, 2021; Fraga sareng Santos, 2021) dibandingkeun kaayaan ayeuna wewengkon produksi sababaraha bungbuahan sedeng di Spanyol kalawan skenario parobahan iklim hareup ngeunaan akumulasi chill. Aranjeunna ngaramalkeun karugian tiis anu penting di sababaraha daérah (sapertos, Tenggara atanapi daérah Gualdalquivir) bahkan dina waktos anu caket. Pikeun masa depan anu jauh (> 2070), pangarang ieu nyatakeun yén ngémutan daérah anu ayeuna ngembang, kultivar plum, almond, sareng apel tiasa parah kapangaruhan ku kurangna tiis (Rodríguez et al., 2019, 2021).
Dina ulikan ieu, urang ditaksir variabel agroclimatic utama patali adaptasi buah batu di wewengkon béda dina Spanyol, kaasup nu mana produksi bungbuahan batu pangpentingna lumangsung ngagunakeun data ti 270 stasiun cuaca salila periode 2000-2020. Ieu dibarengan ku unjuran suhu ka hareup pikeun ngira-ngira évolusi akumulasi chill sareng panas sareng kamungkinan kahareup ibun sareng kajadian panas abnormal awal dibandingkeun sareng kaayaan ayeuna. Inpormasi ieu tiasa mangpaat pisan pikeun nyandak kaputusan optimal anu aya hubunganana sareng netepkeun kebon anyar, ngalihkeun kebon anu ayeuna, atanapi milih kultivar anu optimal pikeun kéngingkeun kauntungan dina jangka panjang.
Kontribusi utama ulikan ieu urang dianalisis dina waktos anu sareng variabel agroclimatic béda patali adaptasi buah batu. Henteu ngan akumulasi chill pikeun minuhan CRs sakumaha dipigawé dina ulikan ku Rodríguez et al. (2019, 2021) tapi ogé akumulasi panas pikeun kembangan ditangtoskeun, resiko ibun, sarta variabel jarang diitung dina literatur: kamungkinan kajadian panas abnormal dina usum tiis nu bisa naekeun sékrési endodormancy kalawan dampak negatif kana produksi buah, kualitas, jeung ngahasilkeun, sakumaha geus dititénan di wewengkon haneut dina taun kaliwat. Kami nganggo data tina jaringan stasion cuaca anu padet pisan anu nyayogikeun métrik anu akurat pikeun kaayaan ayeuna. Kami museurkeun kana daérah anu ngahasilkeun ayeuna sabab kaputusan ngeunaan adaptasi pemanasan sigana bakal dilaksanakeun di daérah-daérah éta, dimana téknologi sareng pangaweruh anu cocog parantos netep. Di daérah sapertos kitu, relokasi pepelakan bakal ngahasilkeun akibat sosial-ékonomi sareng depopulasi anu teu dipikahoyong. Salajengna, pikeun ngahususkeun kaayaan ayeuna, kami nganggo suhu per jam nyata tinimbang anu diperkirakeun, anu masihan langkung akurat kana hasil dibandingkeun sareng panilitian sanés dimana suhu per jam diinterpolasi tina unggal dinten. Résolusi anu digunakeun (∼5 km) langkung saé tibatan dina studi anu sami di Spanyol (Rodríguez et al., 2019, 2021; Lorite et al., 2020) jeung mantuan nyieun kaputusan sanajan dina tingkat lokal.
Bahan jeung Métode
Data Iklim sareng Variabel Agroklimatik
Data iklim ti 340 stasion cuaca anu aya di daérah anu ngahasilkeun buah batu utama di Spanyol (tingali Gambar 1) dipaké pikeun meunteun métrik agroklimat. Data ngawengku variabel iklim utama, kaasup rata-rata, maksimum, jeung suhu minimum (°C), kalembaban relatif (%), curah hujan (mm), évapotranspirasi (ETo, mm), sarta radiasi panonpoé (W/m).2). Rékaman sareng masalah anu teu lengkep kapanggih dina sababaraha stasiun anu dianggap. Saatos nerapkeun peraturan Spanyol (UNE 500540, 2004), jumlah ahir 270 stasiun dipilih. data hawa hourly éta lengkep iwal jam kosong pakait jeung acara pangropéa nu teu dieusian sabab diwangun dina persentase negligible tina total. Suhu rata-rata per jam dina période 2000–2020 dipaké pikeun ngitung variabel agroclimatic utama, kaasup akumulasi chill jeung panas ogé probabiliti ibun berpotensi ngabahayakeun sarta kajadian panas abnormal dina usum tiis. Jumlah taun lengkep per stasion beda-beda per stasion: ti 5 nepi ka 21 taun (median = 20) gumantung kana stasion.
Akumulasi chill pikeun tiap usum diitung ti 1 Nopémber nepi ka 28 Pébruari taun saterusna. Utah (Richardson et al., 1974) jeung Dinamis (Fishman et al., 1987) model dipaké pikeun ngalakukeun itungan ieu. Akumulasi panas pikeun tiap usum diitung ti 1 Januari nepi ka 8 April (kira-kira 14 minggu) ngagunakeun Richardson (Richardson et al., 1974) jeung Anderson (Anderson et al., 1986) model, nu nyadiakeun hasil dina jam gelar tumuwuh (GDHs). Probabilitas kajadian ibun jeung panas abnormal diitung per minggu saperti kieu: pikeun minggu tiap, kajadian ibun lumangsung lamun hawa ragrag handap -1 ° C salila sahenteuna tilu jam padeukeut. Lajeng, kamungkinan lumangsungna kajadian ibun dina minggu tinangtu dihartikeun salaku jumlah kali saminggu ngalaman sahanteuna hiji kajadian ibun salila periode ulikan dibagi jumlah taun dianggap. Nya kitu, hiji kajadian panas abnormal lumangsung lamun hawa naek luhureun 25 ° C salila sahenteuna tilu jam padeukeut. Lajeng, kamungkinan kajadian panas abnormal diitung sakumaha dipedar pikeun acara ibun. Minggu 1 dimimitian dina 1st Januari. Pikeun acara ibun, minggu ti 2 nepi ka 10 dianggap salaku wawakil minggu bahaya poténsial. Minggu kahiji dina rentang (ie, minggu 2 nepi ka minggu 5-6) bakal jadi leuwih bahaya di wewengkon haneut, sedengkeun sésana (ie, minggu 5-6 nepi ka minggu 10) bakal jadi leuwih kritis di wewengkon tiis. Pikeun acara panas abnormal, periode dianggap ranged ti minggu 49 taun saméméhna (awal Désémber) nepi ka 8 (ahir Pébruari) nalika acara ieu bisa naekeun release dormancy mimiti pakait sareng masalah produksi engké.
Skenario Kahareup
Ngeunaan skénario anu bakal datang, ramalan suhu anu diitung ku Badan Metéorologis Nagara Spanyol (AEMET) dianggo. AEMET parantos ngahasilkeun dina taun-taun ayeuna sakumpulan référénsi unjuran perubahan iklim anu diturunkeun di Spanyol boh nerapkeun téknik pangurangan statistik kana kaluaran modél iklim global (GCMs) atanapi ngamangpaatkeun inpormasi anu dihasilkeun ku téknik downscaling dinamis ngaliwatan proyék Éropa atanapi inisiatif internasional. sapertos PRUDENCE, ENSEMBLES, sareng EURO-CORDEX (Amblar-Francés et al., 2018). Dina ulikan ieu, urang ngagunakeun hawa poean projected (ie, maksimum jeung minimum) ngagunakeun downscaling statistik dumasar kana jaringan saraf jieunan. Ieu parantos dievaluasi salaku metode anu cocog pikeun ngahasilkeun unjuran iklim dina skenario ayeuna sareng ka hareup di Spanyol bari ngirangan bias modél GCMs (Hernanz dkk., 2022a,b) ngaliwatan grid resolusi 5 km. Dua cakrawala temporal geus dianggap, nyaéta, 2025-2045 (dicirikeun ku 2035) jeung 2045-2065 (dicirikeun ku 2055) nyadiakeun hasil pikeun jangka pondok tur sedeng. Dua jalur konsentrasi perwakilan, nyaéta, RCP4.5 sareng RCP8.5, dianggap (van Vuuren et al., 2011). Tina catetan, sabelas GCM anu digunakeun dina ieu panalungtikan (table 1). Hasilna dibere ngagunakeun hiji ensemble metodologi (Semenov jeung Stratonovitch, 2010; Wallach et al., 2018) dimana nilai rata-rata tina métrik anu diproyeksikan (contona, akumulasi tiis sareng panas atanapi probabiliti) anu diitung ku sadaya modél dianggo dina léngkah-léngkah salajengna. Suhu per jam pikeun ngitung indéks agroclimatic disimulasi tina poean nganggo pakét chillR (Luedeling, 2019).
table 1
Méja 1. Daptar modél iklim global anu digunakeun dina ieu panalungtikan.
Pikeun ngabandingkeun variabel agroclimatic dina skénario ayeuna sareng ka hareup, lokasi saleresna stasiun cuaca dibandingkeun sareng titik pangdeukeutna tina grid. Jarak maksimum, minimum, sareng rata-rata ti stasion cuaca ka titik pangdeukeutna dina grid éta 3.87, 0.26, sareng 2.14 km, masing-masing. Dina sagala hal (skenario ayeuna jeung nu bakal datang), wewengkon interpolasi sabudeureun stasiun cuaca dianggap (ie, teu leuwih ti 50 km jauh ti stasion cuaca pangdeukeutna) diitung ngagunakeun métode weighting jarak tibalik.
Results
Akumulasi Chill
Sakumaha didadarkeun di luhur, dua model digunakeun pikeun ngitung akumulasi chill, nyaéta, Utah (dina unit chill) jeung modél Dynamic (dina porsi). Ngagunakeun nilai rata-rata tina total akumulasi chill dina sakabeh periode pikeun sakabéh stasion, korelasi kacida luhurna kapanggih antara duanana indéks (R2 = 0.95, Suplemén Gambar 1). Ku alatan éta, hasilna dibere ngan ngagunakeun salah sahijina (porsi). Gambar 2 nembongkeun pola spasial porsi chill rata-rata dina période dianggap béda. Dina kaayaan ayeuna, urang bisa nempo yén aya sababaraha wewengkon géografis kalawan akumulasi chill tinggi (≥75 porsi), kawas Lebak Ebro, Extremadura kalér, sarta sababaraha wewengkon interior di Tengah. Ngan di Mediterania sareng Lembah Guadalquivir, daérah anu haneut kalayan akumulasi tiis di handap 60 porsi (sanaos di handap 50 di sababaraha daérah terasing). Skenario nu bakal datang nembongkeun panurunan jelas akumulasi chill di wewengkon haneut, di Extremadura kalér jeung sababaraha wewengkon interior di Tengah. Turunna akumulasi chill di Lembah Ebro bakal dihasilkeun di bagian wétan wewengkon éta, sedengkeun interior bakal ngumpulkeun chill usum signifikan sanajan dina skenario paling pesimis (misalna 2055_RCP8.5). Balukar pamanasan global dina usum tiis turunna langkung parah dina skenario 2055_RCP8.5 sapertos anu diharapkeun. Tata Tambahan 1-4 némbongkeun akumulasi chill rata-rata dina periode dianggap (1 Nopémber nepi ka ahir Pébruari) dina porsi pikeun sakabéh lokasi jeung model dina unggal skénario hareup dianggap. Nilai rata-rata kaluaran tina sabelas model ditembongkeun, kitu ogé akumulasi tiis nu kadaptar pikeun période 2000–2020 pikeun tujuan babandingan.
Gambar 2
Gambar 2. Akumulasi chill di daérah produksi batu utama di Spanyol pikeun kaayaan ayeuna (kira-kira 2000–2020), dua horizon waktos (2025–2045 sareng 2045–2065) sareng dua skenario ka hareup (RCP4.5 sareng RCP8.5).
Pikeun mariksa naha turunna akumulasi hawa anu diperkirakeun bakal gaduh pangaruh anu sami dina lokasi gumantung kana akumulasi hawa ayeuna, klasifikasi 270 stasion cuaca dilakukeun, ngabagi aranjeunna tina segi bagian akumulasi rata-rata dina skenario ayeuna: akumulasi rendah (< 60 porsi, 34 stasiun), akumulasi sedeng (antara 60 jeung 80 porsi, 121 stasiun), sarta akumulasi tinggi (di luhur 80 porsi, 115 stasiun). Gambar 3 nembongkeun boxplots tina porsi akumulasi dina unggal skenario pikeun tilu jenis lokasi. Turunna akumulasi chill anu dititénan sapertos anu dipiharep dumasar kana unggal skenario. Dina watesan béda dina nilai median antara skenario ayeuna jeung nu bakal datang, sigana yén tilu jenis lokasi nampilkeun paripolah anu sarua (anu hartina karugian persentase nu leuwih luhur di wewengkon akumulasi low). Sanajan kitu, sumebarna data pisan béda. Wewengkon akumulasi tiis anu handap sareng luhur nunjukkeun dispersi anu langkung handap (kalayan sababaraha outlier dina tungtung sebaran anu handap) tibatan daerah sedeng, anu nunjukkeun dispersi anu langkung luhur tapi henteu aya outlier. Analisis outlier ieu pikeun wewengkon akumulasi chill tinggi nembongkeun yen outlier pikeun sakabéh opat skenario hareup pakait jeung lokasi Mediterania interior (Játiva). Pikeun wewengkon akumulasi tiis low, outlier dina unggal hal (kaasup skenario ayeuna) pakait jeung lokasi Tengah basisir (Almería). The outliers pikeun tungtung luhur distribusi di wewengkon akumulasi chill low pakait jeung lokasi interior di Mediterania (ie, Montesa, Callosa de Sarriá, sarta Murcia) sanajan maranéhna bisa jadi artefak saprak projections ngaramal akumulasi chill leuwih dina mangsa nu bakal datang ti dina ayeuna. skenario. Éta bisa disababkeun ku bédana iklim mungkin antara lokasi sabenerna stasiun cuaca jeung titik pangdeukeutna maranéhanana dina grid pikeun projections hareup.
Gambar 3
Gambar 3. Boxplots akumulasi chill dina sakabéh skenario pikeun low (<60 porsi), sedeng (antara 60 jeung 80 porsi), jeung tinggi (> 80 porsi) stasiun akumulasi chill, dimaksudkeun kana skenario ayeuna.
Akumulasi Panas
Akumulasi panas diitung ngagunakeun dua model (ie, model Richardson jeung Anderson) sarupa akumulasi chill. Korélasi anu luhur ogé kapanggih antara hasil duanana modél (R2 = 0.998, Suplemén Gambar 2). Ku alatan éta, hasilna dibere ngan ngagunakeun hasil tina model Anderson. Gambar 4 nembongkeun pola spasial rata-rata GDH dina période anu dianggap béda. Sadaya skénario ngeunaan GDH sigana hubungan tibalik sareng skénario akumulasi tiis anu saluyu (Gambar 2). Tempat dimana akumulasi chill low hadir akumulasi panas tinggi jeung sabalikna. Salaku akumulasi chill nurun dina skenario hareup, akumulasi panas naek proporsional di unggal wewengkon. Salaku conto, koefisien korelasi Pearson antara akumulasi tiis anu leungit sareng akumulasi panas anu diraih pikeun skenario ayeuna sareng 2055_RCP8.5 nyaéta 0.68 (p-nilai <1e-15).
Gambar 4
Gambar 4. Akumulasi panas di daérah produksi batu utama di Spanyol pikeun kaayaan ayeuna (kira-kira 2000-2020), dua horizon waktos (2025-2045 sareng 2045-2065) sareng dua skenario ka hareup (RCP4.5 sareng RCP8.5)
Sapertos dina kasus akumulasi chill, épék paningkatan GDH langkung sengit dina skenario 2055_RCP8.5 sapertos anu diharapkeun. Tata Tambahan 5-8 nunjukkeun akumulasi panas rata-rata dina periode anu dianggap (1 Januari–8 April) di GDH pikeun sadaya lokasi sareng model dina unggal skenario anu dianggap. Nilai rata-rata kaluaran tina sabelas model ditembongkeun, kitu ogé panas akumulasi kadaptar pikeun période 2000–2020 pikeun tujuan babandingan.
Frost jeung Abnormal Kajadian Panas Probabilitas
Kamungkinan kajadian ibun sakumaha didefinisikeun di luhur dipidangkeun dina Gambar 5 ngabandingkeun minggu 2-10 keur ayeuna jeung 2035_RCP4.5 jeung 2055_RCP8.5 skenario (ngan probabiliti ≥ 10%). Dina kaayaan ayeuna, probabiliti signifikan kajadian ibun kacatet utamana di wewengkon Lebak Ebro tapi ogé Extremadura kalér jeung wewengkon pedalaman Laut Tengah. Probabilitas ibun turun tina minggu 2 ka 10 saperti nu diharapkeun, tapi sababaraha lokasi nu tangtu di Lebak Ebro masih nampilkeun kamungkinan signifikan ibun dina minggu 10. Skenario kahareup dianalisis dina Gambar 5 anu paling optimistis (ie, 2035_RCP4.5) jeung pesimis (ie, 2055_RCP8.5), masing-masing dina watesan naékna suhu. Kamungkinan kajadian ibun ngaleungit tina Extremadura sareng turun di sadaya daérah, sedengkeun ngan ukur ngirangan daérah Lembah Ebro sareng sababaraha daérah terasing di pedalaman Tengah nunjukkeun kamungkinan luhur 10% bahkan dina minggu 10. Kawas dina kaayaan ayeuna, kamungkinan ibun turun tina minggu 2 ka 10. Luar biasa, 2035_RCP4.5 na 2055_RCP8.5 skenario nampilkeun gambar sarupa dina hal probabiliti kajadian ibun, nembongkeun yen Ebro Valley jeung sababaraha lokasi Tengah interior bakal ngalaman acara ibun dina sakabéh skenario dianggap.
Gambar 5
Gambar 5. Kamungkinan kajadian ibun di wewengkon produksi batu utama di Spanyol pikeun minggu 2 nepi ka 10 keur ayeuna, 2035_RCP4.5 jeung 2055_RCP8.5 skenario.
Sawala jeung Kacindekan
Ulikan ieu diusahakeun characterize bungbuahan batu utama ngahasilkeun wewengkon Spanyol ngagunakeun data agroclimatic bersejarah (utamana hawa) ti 270 stasion cuaca sumebar di sakuliah wewengkon misalna jeung ngabandingkeun hasilna jeung projections hareup dina dua horizons waktu jeung skenario RCP. Wewengkon ulikan dipilih dumasar kana kanyataan yén kaputusan ayeuna sareng masa depan anu bakal dilakukeun ngeunaan budidaya buah batu (nyaéta, peach, aprikot, plum, sareng céri amis) bakal dilaksanakeun di daérah anu ngahasilkeun ayeuna, dimana pangaweruh sareng téhnologi pikeun tumuwuh pepelakan ieu niatna dipasang. Ku kituna, ulikan ieu teu museur kana lokasi poténsi hareup séjén pikeun budidaya buah batu.
Variabel anu diitung utama, nyaéta, akumulasi tiis sareng panas, nunjukkeun yén daérah anu dianggap rada rupa-rupa tina sudut pandang agroclimatic sareng yén parobahan iklim bakal gaduh dampak anu penting, khususna di daérah anu paling panas sanajan dina jangka sedeng. Modél anu digunakeun pikeun ngitung salah sahijina (nyaéta, Utah sareng Dynamic pikeun chill sareng Richardson sareng Anderson pikeun akumulasi panas) nunjukkeun korelasi anu luhur pisan sapertos anu dipendakan saméméhna ku Ruiz et al. (2007, 2018).
Pangurangan akumulasi hawa anu penting diproyeksikan di sadaya daérah, anu satuju sareng studi saméméhna di daérah Tengah (Benmoussa et al., 2018, 2020; Rodríguez et al., 2019; Delgado et al., 2021; Fraga sareng Santos, 2021). Penurunan akumulasi chill bakal sami dina nilai mutlak di sadaya daérah anu ditalungtik, tapi anu paling haneut (nyaéta, daérah Mediterania sareng Lembah Guadalquivir) tiasa langkung kapangaruhan dina hal kasesuaian budidaya buah batu sabab kaayaanana ayeuna parantos janten watesan pikeun loba kultivar. Di daérah tiis sapertos Lembah Ebro sareng Extremadura, turunna akumulasi chill henteu janten halangan pikeun neraskeun budidaya, sanaos di sababaraha lokasi tiis khusus di Extremadura sareng Laut Tengah, turunna akumulasi chill bakal langkung parah tibatan di lokasi tiis anu sanés. Ieu kudu dicatet yén, nurutkeun Gambar 3, serelek ngadadak dina akumulasi chill antara kaayaan ayeuna jeung mangsa nu bakal datang dititénan. Resolusi grid nu dipaké, sanajan rupa (∼5 km) bisa jadi ngabalukarkeun éfék ieu. Sumber-sumber anu sanés tina panyimpangan anu nyababkeun bédana ageung antara nilai-nilai anu diproyeksikan sareng nilai nyata tiasa janten bias modél GCM sésana anu henteu diminimalkeun lengkep nalika prosés downscaling, atanapi kanyataan yén urang ngabandingkeun itungan anu dilaksanakeun sareng suhu per jam nyata (nyaéta, ayeuna. skenario) jeung itungan dilaksanakeun kalawan kurva suhu ideal diturunkeun tina projected hawa maksimum poean jeung minimum (Linvill, 1990) pikeun skenario hareup. Tetes ngadadak sarupa dina mangsa nu bakal datang ogé dititénan ku Rodríguez et al., anu ngaramal panurunan nepi ka 30 porsi chilling pikeun période 2021-2050 di sababaraha lokasi di Spanyol (Rodríguez et al., 2019), anu satuju sareng hasil urang. Benmoussa et al. (2020), Delgado et al. (2021), sarta Fraga jeung Santos (2021) ogé ngalaporkeun tetes ngadadak antara skenario bersejarah sareng masa depan di Tunisia, Portugal, sareng Asturias (Spanyol Kalér), masing-masing. Sapertos dina kasus urang, panilitian ieu ogé nunjukkeun yén henteu aya béda anu penting pikeun akumulasi chill muncul dina waktos anu caket henteu paduli RCP anu dianggap. Sabalikna pikeun akumulasi chill, akumulasi panas bakal naek dina sagala skenario (utamana dina 2055_RCP8.5 sakumaha nu diharapkeun), sarta évolusi na tibalik ka ieu akumulasi chill. Ieu ogé katalungtik ku Fraga jeung Santos (2021) pikeun Portugal.
Kamungkinan kajadian ibun sareng panas anu teu normal dina minggu dimana aranjeunna tiasa mangaruhan hasil sareng produksi (contona, ibun telat atanapi kajadian panas anu teu normal sateuacan pelepasan endodormancy) ogé diitung. Pikeun skenario ayeuna, kajadian ibun leuwih sering di wewengkon tiis, saperti nu diharapkeun. Kajadian panas anu teu normal dina minggu-minggu konci parantos museur di daérah Mediterania salami taun-taun katukang tapi kalayan probabiliti anu handap pisan. Perkiraan kahareup pikeun variabel ieu nunjukkeun yén kajadian ibun dina minggu dimana produksi buah batu tiasa kapangaruhan (Miranda dkk, 2005; Julian et al., 2007) bakal ngurangan sakumaha kamajuan abad jeung bakal kirang sering pikeun RCP8.5, nu satuju jeung studi saméméhna (Leolini et al., 2018). Sanajan kitu, sababaraha wewengkon di Lembah Ebro jeung lokasi interior nu tangtu wewengkon Tengah masih bakal ngalaman sajumlah signifikan kajadian ibun dina minggu incumbent sanajan dina skenario warmest (ie, 2055_RCP8.5, Gambar 5). Definisi kajadian ibun dina hal suhu sareng waktos paparan raket patalina sareng tahap fenologis kultivar incumbent (Miranda dkk, 2005). Dibikeun rupa-rupa kultivar buah batu anu ageung, ti CR anu rendah dugi ka luhur pisan, sareng jumlah lokasi anu dianalisis, ti tiis dugi ka haneut, netepkeun definisi kajadian ibun kultivar / lokasi khusus henteu tiasa dilaksanakeun dina ulikan ieu kusabab volume anu ageung. informasi aub. Jenis studi ieu biasana dilaksanakeun nganggo sababaraha lokasi sareng / atanapi kultivar, sapertos anu dilakukeun ku Lorite et al. (2020) pikeun almond di Spanyol, Fernandez et al. (2020) di Chili, anu ngitung suhu minimum handap 0°C salila periode mekar tina spésiés tangkal buah deciduous paling representatif dibudidayakan di unggal salapan situs dianggap, atawa Parker et al. (2021) anu nganggap suhu anu béda sareng tahapan fénologis pikeun tilu spésiés (nyaéta, almond, alpukat, sareng jeruk) tapi ogé ngalaksanakeun ciri umum daérah ku nimbangkeun tilu suhu (0, -2, sareng +2 ° C) sareng waktos paparan. Pilihan kami tina -1 ° C sareng sahenteuna tilu jam berturut-turut tujuanana pikeun nunjukkeun évolusi kajadian ibun tinimbang ngahubungkeun karusakan khusus pikeun kultivar tinangtu, anu bakal nyangka ulikan anu béda. Definisi ieu diadopsi saatos nyandak pendapat para ahli. Kusabab jumlah kultivar anu lega dina hal CR sareng HR sareng karagaman rezim suhu di daérah anu dianggap dina ulikan ieu, kami milih minggu-minggu (ti 2 dugi ka 10) dimana sadayana (atanapi paling) kombinasi kultivar / lokasi tiasa rentan ngalaman karusakan ibun dumasar kana tahap fenologisna. Pikeun tujuan-nyieun kaputusan, produser kudu milih peta nu paling cocog situasi husus maranéhanana (ie, kultivar/lokasi) pikeun nyieun kaputusan optimal. Sacara umum, wewengkon haneut jeung/atawa kultivar kembangan mimiti bakal patali jeung minggu saméméhna dina rentang dianggap, sedengkeun wewengkon tiis jeung/atawa kultivar kembangan ahir bakal patali jeung minggu engké dina rentang dianggap. Kajadian panas anu teu normal dina usum tiis anu tiasa ningkatkeun pelepasan endodormancy awal, anu mangaruhan négatip produksi (Viti jeung Monteleone, 1995; Rodrigo jeung Herrero, 2002; Ladwig et al., 2019), bakal ngaronjat utamana di Guadalquivir Valley, wewengkon basisir Tengah, sarta ogé di Extremadura jeung sababaraha wewengkon di Lebak Ebro dina pertengahan atawa ahir Pébruari (Gambar 6). Quantification métrik ieu biasana teu kajawab dina literatur tapi bisa ngangsonan isu produksi penting di wewengkon haneut sakumaha geus observasi dina taun panganyarna. Sakali deui, netepkeun 25 ° C atanapi saluhureun sahenteuna tilu jam berturut-turut pikeun netepkeun acara sapertos kitu didorong ku pendapat para ahli. Nya kitu sareng kamungkinan kajadian ibun, urang milih minggu-minggu éta (ti 49 dugi ka 8) dimana sadayana (atanapi paling) kombinasi kultivar / lokasi tiasa rentan kapangaruhan ku kajadian ieu dumasar kana tahap fénologna. Sacara umum, wewengkon haneut jeung/atawa kultivar kembangan mimiti bakal patali jeung minggu saméméhna dina rentang dianggap, sedengkeun wewengkon tiis jeung/atawa kultivar kembangan ahir bakal patali jeung minggu engké dina rentang dianggap.
Métrik agroclimatic diitung dina ulikan ieu nyadiakeun informasi berharga pikeun produser pikeun milih kultivar paling merenah di unggal wewengkon ngahasilkeun ti sudut pandang adaptif. Unggal kultivar boga CRs na pikeun megatkeun endodormancy (Campoy dkk., 2011b; Fadón dkk., 2020b). Turunna akumulasi tiis sapertos anu diramalkeun dina skénario anu bakal datang tiasa nyababkeun kultivar anu ayeuna tumbuh henteu nyumponan CR na di daérah anu tangtu, khususna di daérah Tengah sareng Lembah Guadalquivir, anu parantos haneut. Ieu bakal ngalibetkeun sékrési endodormancy anu teu lengkep anu mangaruhan tangkal buah dina tilu aspék utama, nyaéta, kuncup kembang tetes (sahingga kembangan goréng), telat kembangan sareng bertunas, sareng kurangna uniformity dina duanana prosés, anu ngabalukarkeun masalah produktif anu serius (Legave et al., 1983; Erez, 2000; Atkinson et al., 2013). Sadaya ieu tiasa ngahasilkeun karugian ékonomi anu penting pikeun produsén. Dina kontéks ieu, pangaweruh ngeunaan CR pikeun kultivar béda téh krusial sanajan informasi ayeuna sadia relatif langka di tangkal buah batu (Fadón dkk., 2020b), kaasup peach (Maulión et al., 2014), alpuket (Ruiz et al., 2007), buah plum (Ruiz et al., 2018), jeung céri amis (Alburquerque et al., 2008).
Di daérah anu haneut sapertos Laut Tengah sareng Lembah Guadalquivir, dimana akumulasi chill sahandapeun 60 porsi dina kaayaan ayeuna, kultivar ripening awal kalayan CR antara 30 sareng 60 porsi ditumbuh. Pemenuhan CR pikeun kultivar ieu tiasa janten résiko dina sadaya skenario masa depan anu dianalisis (Gambar 2). Pikeun mastikeun kasesuaian adaptif spésiés / kultivar anu béda-béda ka daérah ieu, relokasi tiasa diperyogikeun, sareng sababaraha kultivar kedah dipindahkeun ka daérah nutup (zona interior di daérah Tengah atanapi ka arah Extremadura dina kasus Lembah Guadalquivir). dimana CR bakal kaeusi sanajan dina skenario hareup, sarta résiko ibun diperkirakeun ngurangan. Dina kontéks ieu, ngenalkeun atanapi ngembangkeun kultivar kalayan CR anu rendah pisan janten udagan anu penting pikeun dipertimbangkeun dina program pembibitan spésiés / kultivar incumbent, khususna pikeun cocog pikeun daérah anu haneut dimana adaptasi kultivar ayeuna bakal résiko di hareup. skenario. Upami teu kitu, daérah ieu moal tiasa ngajaga kagiatan produktif sareng ékonomi anu aya hubunganana sareng produksi buah batu. Salian ti ieu, prakték sareng strategi agronomis anu béda ogé tiasa diterapkeun pikeun ngaminimalkeun turunna akumulasi tiis di daérah ieu sahenteuna sacara lokal. Aplikasi bio-stimulants pikeun megatkeun endodormancy saméméh minuhan CR atawa pamakéan jaring shading salila tahap dormancy béda geus dijelaskeun di wewengkon haneut pikeun produksi buah batu (Gilreath sareng Buchanan, 1981; Erez, 1987; Kosta et al., 2004; Campoy et al., 2010; Petri et al., 2014), sanajan panalungtikan sarta optimasi salajengna kudu dilaksanakeun sangkan téhnik ieu leuwih éféktif jeung ngamajukeun pamakéan sistematis maranéhanana. Kontras, di wewengkon ngahasilkeun coldest kawas Ebro Valley, Extremadura kalér, sarta sababaraha lokasi interior di wewengkon Méditérania, acara ibun pangsaeutikna diperkirakeun, nu bisa ngidinan kultivar saméméhna ti nu ayeuna, nu bakal nambahan jumlah kultivar giat jeung, kituna, tawaran ka pasar kalawan konsékuansi ékonomi positif pikeun wewengkon. Gemblengna, di sadaya daérah anu ngahasilkeun, penting pisan pikeun mertimbangkeun kultivar anu ayeuna dipelak sareng nganalisa anu aya di ujung minuhan CR na pikeun ngagentos atanapi mindahkeun aranjeunna atanapi ngenalkeun prakték manajemén anu dijelaskeun di luhur pikeun mastikeun adaptasi kana parobahan iklim anyar. skenario.
Ngeunaan akumulasi panas, skénario kahareup ngaramalkeun paningkatan variabel ieu dina sadaya daérah anu dianggap (Gambar 4). Di wewengkon haneut jeung panengah, variabel ieu teu sakumaha decisive salaku akumulasi chill tapi bisa boga dampak relevan dina fenologi, ngahasilkeun kamajuan dina kaping kembangan sahingga ngaronjatkeun potensi resiko tatu ibun (Mosedale et al., 2015; Unterberger et al., 2018; Ma et al., 2019). Salaku titik tambahan, kamajuan kembangan ieu bakal ngalibatkeun kamajuan ripening ogé (Peñuelas jeung Filella, 2001; Campoy dkk., 2011b), anu kedah diperhatoskeun ku produsén pikeun nempatkeun produkna sacara strategis dina pasar. Kontras, di daérah anu tiis, kurangna akumulasi panas dina kaayaan ayeuna tiasa ngabahayakeun kamekaran fénologis sareng kamekaran buah (Fadon et al., 2020a). Wewengkon anu ayeuna tiis ieu bakal dipikaresep ku paningkatan akumulasi panas anu diramalkeun pikeun skenario anu bakal datang. Salaku ditémbongkeun dina Gambar 6, Kajadian panas abnormal bakal leuwih sering dina skenario hareup dina tanggal dimana tangkal buah teu acan ngarilis endodormancy, utamana di wewengkon haneut kawas Guadalquivir Valley jeung lokasi Tengah. Kajadian ieu tiasa gaduh pangaruh anu négatif nalika CR ditutupan sawaréh (sakitar 60-70%), nyababkeun sékrési dormansi anu teu lengkep anu tiasa ngalibetkeun masalah vegetatif sareng kembangan, kalayan dampak negatif kana set buah sareng ngahasilkeun.Rodrigo jeung Herrero, 2002; Campoy dkk., 2011a).
Dina sagala hal, parobahan dina rézim akumulasi chill sareng panas henteu gaduh pangaruh umum dina sadaya kultivar sareng lokasina sabab sababaraha épék kompensasi tiasa lumangsung ngeunaan kasaimbangan chill / akumulasi panas dina hal pelepasan endodormancy atanapi prediksi kaping kembangan (Pope et al., 2014). Sajaba ti éta, karakterisasi agroclimatic lokasi dina skala pisan lokal bisa merlukeun kalibrasi husus data alatan heterogeneity spasial (Lorite et al., 2020) pikeun nyieun kaputusan pangalusna ngeunaan pilihan kultivar optimal. Hasil anu ditepikeun dina ulikan ieu tiasa mangfaat henteu ngan ukur pikeun produksi buah batu tapi ogé pikeun buah-buahan sedeng sanés anu penting pisan di daérah incumbent, contona, anggur di La Rioja (Lembah Ebro) atanapi anu sanés. Hasil ieu tiasa janten dasar sistem pangrojong kaputusan pikeun ngabantosan produsén dina nyandak kaputusan strategis anu optimal (sapertos pilihan kultivar, relokasi, sareng palaksanaan prakték manajemén mitigasi) dina jangka sedeng sareng panjang.
Pernyataan Kasadiaan Data
Kontribusi asli anu dipidangkeun dina pangajaran kalebet dina artikel /Bahan suplemén, inquiries salajengna bisa diarahkeun ka pangarang pakait.
panulis kontribusi
MC, JG-B, JG, jeung DR nyusun jeung ngararancang pangajaran. MC nyayogikeun data agroclimatic pikeun skenario ayeuna. JAE ngalaksanakeun itungan pikeun skenario masa depan. JAE sareng DR nyerat bagian utama naskah. JE nyayogikeun inpormasi ngeunaan aspék agronomi téknis. JG ngatur proyék inovasi anu ngabiayaan ieu panalungtikan. Sadaya pangarang ngarévisi dokumén sareng disatujuan versi anu dikintunkeun.
waragad
Pangrojong kauangan disayogikeun ku Kamentrian Pertanian, Perikanan sareng Pangan Spanyol ngalangkungan Proyék Inovasi "Adaptasi sektor buah batu pikeun perubahan iklim" (REF: MAPA-PNDR 20190020007385) sareng ku PRIMA, program anu dirojong dina H2020, Kerangka Uni Éropa. program pikeun panalungtikan sareng inovasi ("Proyék AdaMedOr"; nomer hibah PCI2020-112113 Kamentrian Élmu sareng Inovasi Spanyol).
Benturan Minat
Nu nulis dibewarakeun yén panalungtikan ieu dipigawé dina henteuna sagala hubungan dagang atawa keuangan anu bisa ditaksir salaku konflik poténsi dipikaresep.
Penerbit urang Catetan
Sadaya klaim anu dinyatakeun dina tulisan ieu ngan ukur ti panulis sareng henteu kedah ngawakilan organisasi afiliasina, atanapi ti penerbit, éditor sareng pamariksaan. Produk naon waé anu tiasa dievaluasi dina tulisan ieu, atanapi klaim anu tiasa dilakukeun ku produsénna, henteu dijamin atanapi disayogikeun ku penerbit.
Acknowledgments
Kami hatur nuhun ka sadaya anggota Grup Operatif Spanyol "Adaptasi sektor buah batu pikeun perubahan iklim" (FECOAM, FECOAV, ANECOOP, Frutaria, Buah Basol, Fundación Universidad-Empresa de la Región de Murcia, Fundación Cajamar) pikeun kontribusi anu berharga pikeun ngembangkeun proyék urang. Kami hatur nuhun ka AEMET pikeun data anu aya dina halaman wébna (http://www.aemet.es/es/serviciosclimaticos/cambio_climat/datos_diarios).
Bahan suplemén
Bahan Suplemén pikeun Artikel ieu tiasa dipendakan online di: https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fpls.2022.842628/full#supplementary-material
Gambar tambahan 1 | Korélasi antara rata-rata akumulasi porsi sareng unit chill pikeun skenario ayeuna di sadaya stasiun cuaca.
Gambar tambahan 2 | Korélasi antara mean akumulasi GDH pikeun model Anderson jeung Richardson pikeun skenario ayeuna di sakabéh stasion cuaca.
Rujukan
Alburquerque, N., García-Montiel, F., Carrillo, A., sarta Burgos, L. (2008). Sarat chilling jeung panas kultivar céri amis jeung hubungan antara luhurna jeung kamungkinan satisfying sarat chill. Lingkungan. Exp. Bot. 64, 162–170. doi: 10.1016/j.envexbot.2008.01.003
Amblar-Francés, MP, Pastor-Saavedra, MA, Casado-Calle, MJ, Ramos-Calzado, P., sarta Rodríguez-Camino, E. (2018). Strategi pikeun generasi proyéksi perubahan iklim nyoco komunitas dampak Spanyol. Adv. Sci. Res. 15, 217-230.
Anderson, JL, Richardson, EA, jeung Kesner, CD (1986). Validasi unit chill sareng modél fénologi kuncup kembang pikeun "Montmorency" céri haseum. Acta Hortic. 1986, 71–78. doi: 10.17660/ActaHortic.1986.184.7
Atkinson, CJ, Brennan, RM, jeung Jones, HG (2013). Turunna chilling sareng pangaruhna kana pepelakan taunan sedeng. Lingkungan. Exp. Bot. 91, 48–62. doi: 10.1016/j.envexbot.2013.02.004
Benmoussa, H., Ben Mimoun, M., Ghrab, M., jeung Luedeling, E. (2018). Parobahan iklim ngancam kebon kacang Tunisia tengah. Int. J. Biométeorol. 62, 2245–2255. doi: 10.1007/s00484-018-1628-x
Benmoussa, H., Luedeling, E., Ghrab, M., jeung Ben Mimoun, M. (2020). Turunna tiis usum tiris parah mangaruhan kebon buah Tunisia sareng kacang. Clim. Chan. 162, 1249–1267. doi: 10.1007/s10584-020-02774-7
Campoy, JA, Ruiz, D., Cook, N., Allderman, L., sarta Egea, J. (2011a). Suhu anu luhur sareng waktosna budbreak dina aprikot tiis low 'Palsteyn'. Nuju pamahaman anu langkung saé pikeun nyumponan sarat chill sareng panas. Sci. Hortik. 129, 649–655. doi: 10.1016/j.scienta.2011.05.008
Campoy, JA, Ruiz, D., jeung Egea, J. (2011b). Dormancy dina tangkal buah sedeng dina konteks pemanasan global: ulasan. Sci. Hortik. 130, 357–372. doi: 10.1016/j.scienta.2011.07.011
Campoy, JA, Ruiz, D., sarta Egea, J. (2010). Balukar tina shading sareng thidiazuron + perawatan minyak dina pegatna dormancy, mekar sareng buah disetél dina aprikot dina iklim usum panas. Sci. Hortik. 125, 203–210. doi: 10.1016/j.scienta.2010.03.029
Chmielewski, F.-M., Götz, K.-P., Weber, KC, sarta Moryson, S. (2018). Parobahan iklim sareng cinyusu ibun ruksakna céri amis di Jerman. Int. J. Biométeorol. 62, 217–228. doi: 10.1007/s00484-017-1443-9
Chylek, P., Li, J., Dubey, MK, Wang, M., sarta Lesins, G. (2011). Dititénan jeung model simulated variability hawa Arktik abad ka-20: model sistem bumi Kanada CanESM2. Atmos. Kimia. Phys. Sawalakeun. 11, 22893–22907. doi: 10.5194/acpd-11-22893-2011
Costa, C., Stassen, PJC, jeung Mudzunga, J. (2004). Agén pemecah sesa kimia pikeun industri buah pome sareng batu Afrika Selatan. Acta Hortic. 2004, 295–302. doi: 10.17660/ActaHortic.2004.636.35
Delgado, A., Dapena, E., Fernandez, E., sarta Luedeling, E. (2021). Syarat iklim salami dormancy dina tangkal apel ti kalér-kuloneun Spanyol - Pemanasan global tiasa ngancem budidaya kultivar anu tiis. Eur. J. Agron. 130:126374. doi: 10.1016/j.eja.2021.126374
Delworth, TL, Brokoli, AJ, Rosati, A., Stouffer, RJ, Balaji, V., Beesley, JA, et al. (2006). Modél iklim gabungan global CM2 GFDL. bagian I: rumusan jeung simulasi ciri. J. Clim. 19, 643–674. doi: 10.1175 / JCLI3629.1
Dufresne, J.-L., Foujols, M.-A., Denvil, S., Caubel, A., Marti, O., Aumont, O., et al. (2013). Unjuran parobahan iklim ngagunakeun Modél Sistem Bumi IPSL-CM5: ti CMIP3 nepi ka CMIP5. Clim. Dyn. 40, 2123–2165. doi: 10.1007/s00382-012-1636-1
Erez, A. (1987). Kontrol kimiawi budbreak. Élmu Hort 22, 1240-1243.
Erez, A. (2000). “Bud Dormancy; Fenomena, Masalah sareng Solusi di Tropis sareng Subtropis, ”dina Pepelakan Buah Sedeng dina Iklim Haneut, ed. A. Erez (Dordrecht: Springer), 17–48. doi: 10.1007/978-94-017-3215-4_2
Fadón, E., Fernandez, E., Behn, H., jeung Luedeling, E. (2020a). Kerangka konseptual pikeun dormansi usum tiris dina tangkal deciduous. Agronomi 10:241. doi: 10.3390 / agronomi10020241
Fadón, E., Herrera, S., Guerrero, BI, Guerra, ME, jeung Rodrigo, J. (2020b). Sarat tiis jeung panas tangkal buah batu sedeng (Prunus sp.). Agronomi 10:409. doi: 10.3390 / agronomi10030409
FAOSTAT (2019). Data pangan sareng tatanén. Roma: FAO.
Fernandez, E., Whitney, C., Cuneo, IF, sarta Luedeling, E. (2020). Prospek ngurangan hawa tiis pikeun produksi buah deciduous di Chili sapanjang abad ka-21. Clim. Chan. 159, 423–439. doi: 10.1007/s10584-019-02608-1
Fishman, S., Erez, A., sarta Couvillon, GA (1987). The gumantungna hawa dormancy megatkeun dina tutuwuhan: analisis matematik model dua-hambalan ngalibetkeun transisi koperasi. J. Téori. Biol. 124, 473–483. doi: 10.1016/S0022-5193(87)80221-7
Fraga, H., jeung Santos, JA (2021). Penilaian dampak perubahan iklim dina tiis sareng maksa pikeun daérah buah seger utama di portugal. Hareupeun. Melak Sci. 12:1263. doi: 10.3389/fpls.2021.689121
Gilreath, PR, sareng Buchanan, DW (1981). Kembangan kembangan sareng vegetatif nectarine "Sungold" sareng "Sunlite" dipangaruhan ku cooling evaporative ku sprinkling overhead nalika istirahat. J. Am. Soc. Hortik. Sci. 106, 321-324.
Giorgetta, MA, Jungclaus, J., Reick, CH, Legutke, S., Bader, J., Böttinger, M., et al. (2013). Parobihan iklim sareng siklus karbon tina 1850 dugi ka 2100 dina simulasi MPI-ESM pikeun Coupled Model Intercomparison Project fase 5. J. Adv. Modél. Bumi Syst. 5, 572–597. doi: 10.1002/jame.20038
Giorgi, F., jeung Lionello, P. (2008). Proyék parobihan iklim pikeun daérah Tengah. Glob. Planét. Chan. 63, 90–104. doi: 10.1016/j.gloplacha.2007.09.005
Guo, L., Dai, J., Wang, M., Xu, J., sarta Luedeling, E. (2015). Tanggapan fénologi musim semi dina tangkal zona sedeng pikeun pemanasan iklim: studi kasus kembangan aprikot di Cina. Agric. Pikeun. Meteorol. 201, 1–7. doi: 10.1016/j.agrformet.2014.10.016
Guo, L., Wang, J., Li, M., Liu, L., Xu, J., Cheng, J., et al. (2019). Margin distribusi salaku laboratorium alam pikeun nyimpulkeun réspon kembangan spésiés kana pemanasan iklim sareng implikasi pikeun résiko ibun. Agric. Pikeun. Meteorol. 268, 299–307. doi: 10.1016/j.agrformet.2019.01.038
Hatfield, JL, Sivakumar, MVK, jeung Prueger, JH (eds) (2019). Agroklimatologi: Ngahubungkeun Tatanén sareng Iklim. 1st ed. Madison: Amérika Society of Agronomi.
Hernanz, A., García-Valero, JA, Domínguez, M., Ramos-Calzado, P., Pastor-Saavedra, MA, sarta Rodríguez-Camino, E. (2022a). Evaluasi métode downscaling statistik keur projections perubahan iklim leuwih Spanyol: kaayaan kiwari kalawan prediktor sampurna. Int. J. Klimatol. 42, 762–776. doi: 10.1002/joc.7271
Hernanz, A., García-Valero, JA, Domínguez, M., sarta Rodríguez-Camino, E. (2022b). Evaluasi métode downscaling statistik keur projections perubahan iklim leuwih Spanyol: kaayaan kahareup kalawan kanyataanana pseudo (percobaan transferability). Int. J. Klimatol. 2022:7464. doi: 10.1002/joc.7464
IPCC (2021). Robah Iklim 2021: Dasar Élmu Fisik. Kontribusi Kelompok Kerja I kana Laporan Penilaian Kagenep Panel Antarpamaréntah ngeunaan Robah Iklim. Cambridge: Cambridge Universitas Pencét.
Ji, D., Wang, L., Feng, J., Wu, Q., Cheng, H., Zhang, Q., et al. (2014). Katerangan sareng evaluasi dasar Model Sistem Bumi Universitas Normal Beijing (BNU-ESM) versi 1. Geosci. Modél Dev. 7, 2039–2064. doi: 10.5194/gmd-7-2039-2014
Julian, C., Herrero, M., jeung Rodrigo, J. (2007). Serelek kuncup kembang sareng karusakan ibun sateuacan mekar dina aprikot (Prunus armeniaca L.). J. Appl. Bot. Dahareun Qual. 81, 21-25.
Ladwig, LM, Chandler, JL, Guiden, PW, jeung Henn, JJ (2019). Kajadian haneut usum tiris anu ekstrim nyababkeun pucuk pucuk anu luar biasa awal pikeun seueur spésiés Woody. Ékosfir 10:e02542. doi: 10.1002/ecs2.2542
Legave, JM, Garcia, G., jeung Marco, F. (1983). Sababaraha aspék déskriptif prosés tetes kuncup kembang, atawa kembang ngora dititénan dina tangkal aprikot di kidul Perancis. Acta Hortic. 1983, 75–84. doi: 10.17660/ActaHortic.1983.121.6
Leolini, L., Moriondo, M., Fila, G., Costafreda-Aumedes, S., Ferrise, R., sarta Bindi, M. (2018). Telat musim semi ibun mangaruhan distribusi anggur ka hareup di Éropa. Sawah Pepelakan Res. 222, 197–208. doi: 10.1016/j.fcr.2017.11.018
Linvill, DE (1990). Ngitung jam chilling sareng unit chill tina pangamatan suhu maksimum sareng minimum sapopoé. Élmu Hort 25, 14-16.
Lorite, IJ, Cabezas-Luque, JM, Arquero, O., Gabaldón-Leal, C., Santos, C., Rodríguez, A., et al. (2020). Peran fenologi dina dampak perubahan iklim sareng strategi adaptasi pikeun pepelakan tangkal: studi kasus ngeunaan kebon almond di Éropa Kidul. Agric. Pikeun. Meteorol. 294:108142. doi: 10.1016/j.agrformet.2020.108142
Luedeling, E. (2012). Dampak parobahan iklim dina tiis usum tiris pikeun buah sedeng sareng produksi kacang: ulasan. Sci. Hortik. 144, 218–229. doi: 10.1016/j.scienta.2012.07.011
Luedeling, E. (2019). chillR: métode statistik pikeun analisis fenologi dina tangkal buah sedeng. Paket Sunda Vérsi 0.70.21.
Luedeling, E., Girvetz, EH, Semenov, MA, jeung Brown, PH (2011). Parobahan iklim mangaruhan hawa tiis pikeun tangkal buah sareng kacang sedeng. PLoS Salah 6: e20155. Doi: 10.1371 / journal.pone.0020155
Luedeling, E., Schiffers, K., Fohrmann, T., jeung Urbach, C. (2021). PhenoFlex - modél terpadu pikeun ngaduga spring fénologi dina tangkal buah sedeng. Agric. Pikeun. Meteorol. 307:108491. doi: 10.1016/j.agrformet.2021.108491
Ma, Q., Huang, J.-G., Hänninen, H., jeung Berninger, F. (2019). Tren divergent dina résiko cinyusu ibun ruksakna tangkal di Éropa kalawan warming panganyarna. Glob. Chan. Biol. 25, 351–360. doi: 10.1111/gcb.14479
Mahmood, A., Hu, Y., Tanny, J., jeung Asante, EA (2018). Balukar tina shading sareng layar tahan serangga dina mikroklimat pamotongan sareng produksi: tinjauan kamajuan panganyarna. Sci. Hortik. 241, 241–251. doi: 10.1016/j.scienta.2018.06.078
Maulión, E., Valentini, GH, Kovalevski, L., Prunello, M., Monti, LL, Daorden, kuring, et al. (2014). Babandingan métode pikeun estimasi chilling jeung panas sarat tina nectarine na peach genotypes pikeun kembangan. Sci. Hortik. 177, 112–117. doi: 10.1016/j.scienta.2014.07.042
MedECC (2020). Iklim sareng Robah Lingkungan di Citarum Tengah - Situasi Ayeuna sareng Résiko pikeun Laporan Penilaian Mediterania Kahiji Ka hareup. Marseille: MedECC. doi: 10.5281 / zenodo.4768833
Miranda, C., Santesteban, LG, jeung Royo, JB (2005). Variabilitas dina hubungan antara suhu ibun jeung tingkat tatu pikeun sababaraha spésiés prunus budidaya. Élmu Hort 40, 357–361. doi: 10.21273 / HORTSCI.40.2.357
Miranda, C., Urrestarazu, J., jeung Santesteban, LG (2021). fruclimadapt: Paket Sunda pikeun assessment adaptasi iklim spésiés buah sedeng. Komputasi. Éléktron. Agric. 180:105879. doi: 10.1016/j.compag.2020.105879
Mosedale, JR, Wilson, RJ, jeung Maclean, IMD (2015). Parobahan iklim sareng paparan pamotongan ka cuaca anu parah: parobihan kana résiko ibun sareng kaayaan kembangan anggur. PLoS Salah 10: e0141218. Doi: 10.1371 / journal.pone.0141218
Olesen, JE, jeung Bindi, M. (2002). Konsékuansi parobahan iklim pikeun produktivitas tatanén Éropa, pamakéan lahan jeung kawijakan. Eur. J. Agron. 16, 239–262. doi: 10.1016/S1161-0301(02)00004-7
Parker, L., Pathak, T., jeung Ostoja, S. (2021). Parobahan iklim ngirangan paparan ibun pikeun pepelakan kebon California anu bernilai luhur. Sci. Total Lingkungan. 762:143971. doi: 10.1016/j.scitotenv.2020.143971
Peñuelas, J., jeung Filella, I. (2001). Tanggapan kana dunya anu pamanasan. elmu pangaweruh 294, 793-795. Doi: 10.1126 / science.1066860
Petri, JL, Leite, GB, Couto, M., Gabardo, GC, sarta Haverroth, FJ (2014). Induksi kimia budbreak: produk generasi anyar pikeun ngaganti hidrogén sianamide. Acta Hortic. 2014, 159–166. doi: 10.17660/ActaHortic.2014.1042.19
Pope, KS, Da Silva, D., Brown, PH, jeung DeJong, TM (2014). Pendekatan dumasar biologis pikeun modeling spring fenology dina tangkal deciduous sedeng. Agric. Pikeun. Meteorol. 198, 15–23. doi: 10.1016/j.agrformet.2014.07.009
Richardson, EA, Seeley, SD, sarta Walker, DR (1974). Hiji model keur estimasi parantosan sésana pikeun "Redhaven" jeung "Elberta" tangkal peach. Élmu Hort 9, 331-332.
Rodrigo, J., sarta Herrero, M. (2002). Épék suhu pra-mekar dina pamekaran kembang sareng set buah dina aprikot. Sci. Hortik. 92, 125–135. doi: 10.1016/S0304-4238(01)00289-8
Rodríguez, A., Pérez-López, D., Centeno, A., jeung Ruiz-Ramos, M. (2021). Viability variétas tangkal buah sedeng di Spanyol dina parobahan iklim nurutkeun akumulasi chilling. Agric. Syst. 186:102961. doi: 10.1016/j.agsy.2020.102961
Rodríguez, A., Pérez-López, D., Sánchez, E., Centeno, A., Gómara, I., Dosio, A., et al. (2019). Akumulasi chilling dina tangkal buah di Spanyol dina parobahan iklim. Nat. Hazards Earth Syst. Sci. 19, 1087–1103. doi: 10.5194/nhess-19-1087-2019
Ruiz, D., Campoy, JA, jeung Egea, J. (2007). Chilling sareng syarat panas kultivar aprikot pikeun kembangan. Lingkungan. Exp. Bot. 61, 254–263. doi: 10.1016/j.envexbot.2007.06.008
CrossRef téks Full | Google Sarjana
Ruiz, D., Egea, J., Salazar, JA, jeung Campoy, JA (2018). Sarat chilling sareng panas kultivar plum Jepang pikeun kembangan. Sci. Hortik. 242, 164–169. doi: 10.1016/j.scienta.2018.07.014
Scoccimarro, E., Gualdi, S., Bellucci, A., Sanna, A., Fogli, PG, Manzini, E., et al. (2011). Balukar siklon tropis dina angkutan panas sagara dina model sirkulasi umum gandeng resolusi luhur. J. Clim. 24, 4368–4384. doi: 10.1175/2011JCLI4104.1
Semenov, MA, jeung Stratonovitch, P. (2010). Pamakéan ensembles multi-model tina model iklim global pikeun assessment dampak perubahan iklim. Clim. Res. 41, 1–14. doi: 10.3354/cr00836
UNE 500540 (2004). Jaringan stasiun cuaca otomatis: Pitunjuk pikeun validasi data cuaca tina jaringan stasiun. Madrid: AENOR
Unterberger, C., Brunner, L., Nabernegg, S., Steininger, KW, Steiner, AK, Stabentheiner, E., et al. (2018). Résiko ibun musim semi pikeun produksi apel régional dina iklim anu langkung haneut. PLoS Salah 13: e0200201. Doi: 10.1371 / journal.pone.0200201
van Vuuren, DP, Edmonds, J., Kaiuma, M., Riahi, K., Thomson, A., Hibbard, K., et al. (2011). Jalur konsentrasi perwakilan: Tinjauan. Clim. Chan. 109:5. doi: 10.1007/s10584-011-0148-z
Viti, R., sarta Monteleone, P. (1995). Pangaruh suhu luhur dina ayana anomali kuncup kembang dina dua variétas aprikot dicirikeun ku produktivitas anu béda. Acta Hortic. 1995, 283–290. doi: 10.17660/ActaHortic.1995.384.43
Volodin, EM, Dianskii, NA, sareng Gusev, AV (2010). Simulasi iklim kiwari jeung model INMCM4.0 gandeng tina sirkulasi umum atmosfir jeung samudra. Izv. Atmosp. sagara. Phys. 46, 414–431. doi: 10.1134 / S000143381004002X
Wallach, D., Martre, P., Liu, B., Asseng, S., Ewert, F., Thorburn, PJ, et al. (2018). Ensembles multimodel ningkatkeun prediksi interaksi pamotongan-lingkungan-manajemén. Glob. Chan. Biol. 24, 5072–5083. doi: 10.1111/gcb.14411
Watanabe, S., Hajima, T., Sudo, K., Nagashima, T., Takemura, T., Okajima, H., et al. (2011). MIROC-ESM 2010: pedaran model jeung hasil dasar tina percobaan CMIP5-20c3m. Geosci. Modél Dev. 4, 845–872. doi: 10.5194/gmd-4-845-2011
Wu, T., Song, L., Li, W., Wang, Z., Zhang, H., Xin, X., jeung sajabana. (2014). Tinjauan ngeunaan pamekaran modél sistem iklim BCC sareng aplikasi pikeun studi perubahan iklim. J. Méteorol. Res. 28, 34–56. doi: 10.1007/s13351-014-3041-7
Yukimoto, S., Adachi, Y., Hosaka, M., Sakami, T., Yoshimura, H., Hirabara, M., et al. (2012). Modél iklim global anyar tina lembaga panalungtikan météorologi: MRI-CGCM3 -Deskripsi Model sareng Kinerja Dasar. J. Méteorol. Soc. Jpn. Ser II 90, 23–64. doi: 10.2151 / jmsj.2012-A02
Konci Geograpis: Prunus, buah batu, adaptasi, akumulasi chill, fenologi, resiko ibun, pilihan varietal, metrics agroclimatic
rujukan: Egea JA, Caro M, García-Brunton J, Gambín J, Egea J jeung Ruiz D (2022) Métrik Agroclimatic pikeun Wewengkon Ngahasilkeun Buah Batu Utama di Spanyol dina Skénario Robah Iklim Ayeuna sareng Kahareup: Implikasi Ti Sudut Pandang Adaptif. Hareupeun. Melak Sci. 13:842628. doi: 10.3389/fpls.2022.842628
ditampi: 23 Désémber 2021; katampa: 02 Méi 2022;
diterbitkeun: 08 Juni 2022.
Diédit ku:Hisayo Yamane, Universitas Kyoto, Jepang
Reviewed ku:Liang Guo, Northwest A&F Universitas, Cina
Kirti Rajagopalan, Washington State University, Amérika Sarikat
Copyright © 2022 Egea, Caro, García-Brunton, Gambín, Egea sareng Ruiz. Ieu mangrupa artikel open-aksés disebarkeun dina kaayaan nu Lisensi Attribusi Kreatif-Commons (CC BY). Pamaréntahan, disebarkeun atanapi baranahan dina panglawungan lianna diijinkeun, disayalikeun panulis asli tur hak cipta hak cipta anu kasayunkeun sareng étisi asli dina jurnal ieu diijinkeun, dumasar kana prakték akademik anu ditarima. Henteu aya pamakéan, distribusi atanapi baranahan anu diwiskeun anu henteu sasuai sareng peralatan ieu.
* Korespondén: Jose A. Egea, jaegea@cebas.csic.es; David Ruiz, druiz@cebas.csic.es
Sumber: https://www.frontiersin.org