Panempoan sprinklers ngajalankeun dina dinten hujan teu ilahar di Florida.
Sami lumaku pikeun nempo landscapes scorched ku panonpoé salila salah sahiji poé sweltering Florida urang nalika jadwal irigasi ditinggalkeun unmodified alatan hujan ekspektasi.
Pikeun tatanén, kaayaan anu langkung kompleks nyaéta para patani gumantung kana élmu irigasi anu akurat pikeun ngatur pepelakan anu ngahasilkeun hasil anu séhat tina tuangeun anu didahar sareng pepelakan anu dibeli.
Departemen Pertanian AS (USDA) National Institute of Food and Agriculture (NIFA) nembé masihan hibah $374,999 ka Universitas Florida's Haimanote Bayabil, asistén dosen rékayasa tatanén sareng biologis di Institute of Food and Agricultural Sciences (UF/IFAS). ) Tropis Panalungtikan sarta Atikan Center (TREC) di Homestead. Kalayan hibah éta, anjeunna bakal mingpin tim ilmuwan dina ngamekarkeun metodologi pikeun sistem irigasi kecerdasan jieunan (AI) anu ngira-ngira évapotranspirasi, komponén utama siklus cai anu kritis dina pangropéa pepelakan tina widang tatanén.
"Evapotranspirasi mangrupikeun prosés anu intensif énergi sareng mangrupikeun komponén kritis tina siklus cai, anu dugi ka ayeuna tacan diukur," saur Bayabil. "Kami badé ngembangkeun metode pikeun ngira-ngira tingkat évapotranspirasi saleresna sareng tingkat setrés cai pamotongan, dumasar kana kumaha hausna pepelakan, anu bakal ngamungkinkeun palaksanaan prakték manajemén irigasi anu akurat dina skala anu béda."
Proyék éta bakal ngagunakeun ékspérimén lapangan, analitik data sareng pamekaran AI pikeun ngahasilkeun algoritma, ogé modél hidrologi sareng pamotongan, mawa élmu tatanén ka tingkat salajengna sareng dina panangan anu paling peryogi - para pekebun sareng patani.
Bayabil, anu ngintunkeun proposal, yakin yén metodologi éta bakal ngamajukeun téknologi penjadwalan irigasi anu ayeuna - anu dilengkepan ku sénsor sareng intelijen buatan ku masihan patani sareng pekebun téknologi anu dipikabutuh pikeun nyaimbangkeun irigasi presisi anu épéktip anu ningkatkeun produktivitas pepelakan sareng ngahémat cai bari tetep ngamungkinkeun. aranjeunna ngawula ka salaku stewards konci ningkat cai jeung kualitas lingkungan
Ngitung évapotranspirasi dina skala lapang bakal nyayogikeun inpormasi kritis anu bakal ngagaduhan rupa-rupa aplikasi dina cuaca, iklim, sareng modél hidrologi sareng manajemén sumberdaya cai, sanés ngan ukur tatanén irigasi.
"Kami ngarepkeun ngembangkeun alat wéb nganggo intelijen buatan, sareng ku kamajuan téknologi sensing infra red, kami ngarepkeun para pekebun bakal tiasa ngumpulkeun sareng unggah gambar sorangan kana halaman wéb sareng nampi tanggapan," tambahna.
Sajaba ti éta, hasil ogé bakal dipaké pikeun fine-tune pamotongan jeung model iklim nu bisa dipaké pikeun pituduh patani jeung growers kaputusan manajemén irigasi.
Eksperimen lapangan bakal langsung dimimitian di TREC sareng diwangun ku 32 plot ékspérimén dimana kacang héjo sareng jagong amis bakal dipelak, dua komoditi anu paling diproduksi di Florida. Eksperimen bakal disetél pikeun nyayogikeun rupa-rupa perawatan irigasi kalayan kamampuan ngungkulan ku kadali jauh. Stasion cuaca ogé bakal dipasang di situs ékspérimén pikeun ngawas kaayaan cuaca sareng interaksi anu lumangsung sapanjang pangalaman.
"Ngulik perlakuan irigasi anu béda-béda bakal ngamungkinkeun urang ngartos réspon pepelakan sareng parobahan tingkat évapotranspirasi salaku fungsi tingkat irigasi," saur Bayabil.
Puncak tina proyék éta bakal ngembangkeun halaman wéb kalayan alat AI anu sayogi pikeun dianggo umum. Infrastruktur panalungtikan anu diadegkeun dina proyék ieu bakal dianggo pikeun ngalaksanakeun ékspérimén anu langkung maju sareng kompleks pikeun ngalaksanakeun panalungtikan jangka panjang sareng kagiatan penyuluhan dina manajemén cai precision pikeun produksi sayuran.
"Kuring miharep yén proyék ieu bakal boga dampak signifikan jeung lila-langgeng dina usaha gedé pikeun ngembangkeun usaha lahan jeung cai manajemén realistis tur sustainable nu teu ukur conserve cai jeung ngaronjatkeun produktivitas pepelakan tapi ogé ngaronjatkeun kualitas cai jeung jasa ekosistem," ceuk Bayabil. .
Bayabil diiluan ku tim peneliti anu khusus pisan anu aya di statewide kalebet Bruce Schaffer, dosen ekofisiologi pepelakan hortikultura subtropis sareng tropis salaku panyidik poko-poko, sareng Young Gu Her, asistén dosen hidrologi sareng rékayasa pertanian ti TREC. Ngagabungkeun tim ti Gainesville sareng Immokalee, masing-masing, nyaéta Gerrit Hoogenboom, profésor sareng UF Preeminent Scholar of modeling pamotongan, sistem dukungan kaputusan, sareng kaamanan pangan, sareng Ioannis Ampatzidis, asisten dosen rékayasa tatanén precision ti UF / IFAS Southwest Florida Research and Education Puseur. Kolaborasi tambahan bakal datang ti Amérika Sarikat Geologi Survey (USGS) Sumberdaya Bumi Observasi jeung Science Center.
- Lourdes Rodriguez, Universitas Florida