Disumputkeun diantara sadaya warta ngeunaan COVID-19, angin topan sareng pamilihan présidén, anjeun tiasa sono salah sahiji carita warta anu paling penting dina taun ieu.
Di puseur kampus na di Gainesville, éta Universitas Florida ngawangun superkomputer intelijen buatan anu paling kuat di paguron luhur AS. Ieu mangrupikeun warta anu ageung di UF, sabab bakal nyiptakeun kasempetan énggal pikeun dosen, mahasiswa sareng peneliti. Tapi naon hartosna pikeun para pekebun sareng pamangku kapentingan di Florida?
Kecerdasan buatan nyaéta kamampuan sistem komputer pikeun mikawanoh pola, ngartos basa, diajar tina pangalaman, ngarengsekeun masalah sareng ngalaksanakeun tugas anu rumit. Kalayan kecap sanésna, éta mangrupikeun kamampuan mesin pikeun mikir sapertos otak manusa, tapi pikeun ngalakukeunana langkung gancang, langkung akurat sareng dina skala anu ageung.
Upami anjeun tukang kebon, anjeun paduli ka unggal pepelakan sareng sato di kebon anjeun. Dibéré cukup waktu jeung tanaga dina pembuangan Anjeun, Anjeun bakal scrutinize unggal tutuwuhan jeung sasatoan, méré unggal sumber daya pasti diperlukeun pikeun tumuwuh nepi ka poténsial maksimum maranéhanana. AI ngidinan Anjeun pikeun ngalakukeun hal eta, nempatkeun panon dina jutaan variabel jeung koordinasi jumlah vast data instan tur kalawan akurasi pinpoint.
AI merlukeun jumlah masif kakuatan komputasi. Ieu sababna gawé bareng UF sareng NVIDIA sareng alumnus UF Chris Malachowsky hadiah superkomputer $70 juta, anu dingaranan. HiPerGator, mangrupa alat penting pikeun tatanén.
Pikeun masihan anjeun ide ngeunaan kapasitas sistem komputasi HiPerGator 3.0 anyar UF, upami unggal mahasiswa UF ngalaksanakeun PR, unggal anggota dosen sareng élmuwan ngalaksanakeun panalungtikan, unggal fasilitas anu ngajalankeun logistik sareng unggal angka crunching kantor anggaran sadayana nganggo HiPerGator dina waktos anu sami, eta ngan bakal ngetok ngeunaan 15 persén kapasitas pinuh na.
Naon anu tiasa dilakukeun ku 85 persen sanés? Éta pikeun urang sadayana mutuskeun.
Di dieu di UF / IFAS kami bungah ngeunaan kamungkinan nerapkeun AI pikeun ngabéréskeun masalah sapopoé anu aya hubunganana sareng ngadukung industri tatanén Florida, nyoco populasi sadunya sareng nganggo sumber daya alam sacara lestari. AI boga jangji pikeun sacara signifikan ningkatkeun kamampuan urang pikeun nguatkeun sistem ranté dahareun, ngamekarkeun beternak precision tutuwuhan jeung sasatoan, nerapkeun robotics dina dahareun jeung operasi tatanén, ngalacak lokasi jeung sumebarna hama jeung patogén, sarta ngumpulkeun data dina jasa agroekosistem.
Nyatana, UF / IFAS parantos nerapkeun AI pikeun ningkatkeun produksi pertanian salami mangtaun-taun. HiPerGator bakal ngamajukeun super-naekeun usaha-usaha ieu sareng nyangking sumber daya anyar pikeun ngembangkeun kamampuan AI pikeun ngabantosan para pekebun Florida janten langkung produktif sareng ngahémat sumber daya. Ieu mangrupikeun sababaraha daérah dimana UF / IFAS Extension ngabantosan para pekebun Florida nerapkeun panalungtikan AI kana produksina.
jeruk
Yiannis Ampatzidis sareng tim riset na di Southwest Florida REC parantos ngembangkeun parangkat lunak berbasis AI anu disebut Agroview pikeun nganalisis sareng ngabayangkeun data anu dikumpulkeun tina UAV, atanapi drone. Gantina cék titik, UAV tiasa nyandak gambar rébuan tutuwuhan individu sareng unggah kana parangkat lunak dumasar-awan anu nganalisa data pikeun ngakses kualitas pepelakan, jumlah sareng faktor pertumbuhan atanapi dampak. Parangkat lunak ngagaduhan rupa-rupa aplikasi pikeun tatanén Florida, kalebet industri jeruk anu ikonik. Dimekarkeun pikeun ngabantosan produsén ngurus pepelakan anu langkung saé bari ogé ngahémat artos, Agroview mangrupikeun inovasi révolusionér anu nembé meunang pangajén panemuan taun UF.
http://blogs.ifas.ufl.edu/news/2020/06/04/cloud-based-technology-helps-farmers-count-citrus-trees/
Suuk
Nangtukeun kematangan siki kacang ayeuna merlukeun shelling hulls tina sampel tés jeung nyieun estimasi subjektif dumasar kana warna siki. Ayeuna Ketua Jurusan Agronomi Diane Rowland sareng tim panalitina parantos ngembangkeun metode ngagunakeun pencitraan hyperspectral sareng AI pikeun nangtukeun kualitas siki kacang ngaliwatan lambung, anu ngamungkinkeun para patani kacang milih siki dewasa kalayan akurasi anu langkung ageung sareng ngirangan biaya waktos sareng tenaga kerja.